Ramon
Data-scientist en MLOps-engineer
“Technische puzzels oplossen waarmee ik collega’s en leden verder help: het verveelt nooit!”
“Technische puzzels oplossen waarmee ik collega’s en leden verder help: het verveelt nooit!”
Typisch ANWB volgens Ramon? De vriendelijke collega’s. “Als trainee kreeg ik de kans om met diverse onderdelen kennis te maken, van ANWB Reizen tot de afdeling Finance. Het werk varieerde, maar wat altijd hetzelfde was: de fijne mensen. We kijken niet alleen naar onze leden om, maar ook naar elkaar”, zegt hij. “Zelf startte ik midden in de coronatijd met mijn traineeship. Dat was vanwege het vele thuiswerken geen gemakkelijke periode. Gelukkig was iedereen altijd behulpzaam, hoe klein mijn vragen ook waren. Ook bouwde ik een hechte band op met de andere trainees die tegelijkertijd startten. We zijn inmiddels 2,5 jaar verder, maar spreken nog steeds regelmatig af. Om gezellig te borrelen of juist eens de diepte in te duiken en in een open sfeer onze werkervaringen met elkaar te delen.”
Binnen ANWB is er veel aandacht voor data. Sterker nog, honderden mensen werken aan ambitieuze dataprojecten en -activiteiten. “Hierdoor maakte ik als trainee kennis met veel elementen, van data-science tot het opzetten van een data-lake.” Ramon eindigde na zijn traineeship op de plek waar hij begon: het Analytics Centre of Excellence/Expertise (ACE). In dit team staat data-science centraal. “Een bewuste keuze, omdat data-science voor mij de ideale combi is tussen technisch werk en de contacten met collega’s die bij ACE aankloppen met vraagstukken. Daarnaast is het extra leuk dat de ANWB zo’n veelzijdige organisatie is. Daardoor zijn de typen data waarmee ik werk telkens anders én leer ik zelf veel bij over vakgebieden en organisatieonderdelen, van online marketing tot de alarmcentrale.”
Voorspelmodellen bouwen: dat is wat Ramon doet in zijn functie als data-scientist. “De ANWB telt ruim vijf miljoen leden. Je begrijpt dat er daardoor een schat aan data beschikbaar is. Binnen ACE creëren we met die informatie voorspelmodellen. Denk aan een model dat voorspelt wat de impact van online marketing is op de verkoop van verzekeringsproducten. Of een model dat ervoor zorgt dat we in één keer de juiste pechhulp aan gestrande leden kunnen bieden. Van intake tot uitvoering ben ik bij de realisatie van zo’n voorspelmodel betrokken. En dat geeft telkens weer veel voldoening, omdat ik met mijn werk collega’s en onze leden echt verder help.”
Naast zijn functie als data-scientist is Ramon in de rol van MLOps-engineer verantwoordelijk voor het MLOps-platform. Dit geavanceerde systeem maakt het voor data-scientists makkelijk om voorspelmodellen te bouwen, onderhouden en monitoren. “Het platform was de belangrijkste reden waarom ik bij ACE wilde werken. We zijn in Nederland een van de voorlopers als het gaat om MLOps. Het is mooi om deze ontwikkelingen van dichtbij mee te maken.” En óf hij dichtbij staat: hij combineert nu de functies van data-scientist en MLOps-engineer. “In feite ben ik mijn eigen proefkonijn”, lacht hij. “Want tijdens het bouwen van voorspelmodellen kom ik zaken tegen die me weer inspireren om het platform verder te optimaliseren.”
Inspiratie krijgt Ramon ook van de events die binnen de ANWB worden gehouden om nieuwe ontwikkelingen te volgen. “Zo was er laatst nog een hackathon waarbij we in multidisciplinaire teams ChatGPT onder de loep namen. Heel interessant, omdat iedere collega daar vanuit de eigen discipline naar kijkt”, zegt Ramon. “De kans om met allerlei nieuwe ontwikkelingen bezig te zijn, mijn gevarieerde takenpakket en de prettige werksfeer maken dat ik met plezier vanuit Tilburg naar het hoofdkantoor in Den Haag afreis. Overigens hoef ik niet iedere dag deze lange reis te maken, hoor. Flexwerken is helemaal geaccepteerd bij de ANWB.”