Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines en semantische modellen. Verder creëer je o.a. dashboards en maak je analyses om zowel strategisch als operationeel het gehele proces van Human Resource Management te kunnen monitoren. Zodat er juiste beslissingen kunnen worden genomen en waardoor het werk van vele collega’s efficiënter wordt. Data gedreven werken met zichtbare impact dus! Dit doen we zo veel mogelijk door middel van goed samenwerken in een multidisciplinair team bestaande uit; HR-Data analist, HR-Systeem specialisten, HR-Experts, Product Owner en vertegenwoordigers uit onze business. Nieuwe inzichten deel je met collega’s uit het ANWB dataplatform team, en zo laat je binnen HR zien wat mogelijk is op het gebied van data. Je houdt je verder bezig met:
- Het bewerken van ruwe data en je houdt ervan om dit om te zetten tot nuttige inzichten die kunnen worden gebruikt om de HR-processen te optimaliseren;
- Het implementeren van de best practices van visualisatie technieken;
- Samenwerken op een agile-wijze met o.a. stand-ups, refinement sessies, sprintreviews en retrospectives;
- Collega’s helpen om datamodellen om te zetten in businesswaarde;
- Kennis delen binnen je team en het Data Center of Excellence door het volgen van ontwikkelingen op het gebied van data;
- Ons helpen om de datakwaliteit en de data governance naar een hoger niveau te tillen. Je begeeft je binnen een complexe en uitdagende omgeving waar creativiteit en initiatief voor nieuwe ideeën op prijs wordt gesteld;
- Je levert een duurzame bijdrage aan de transitie om de ANWB een data gedreven organisatie te maken. Je ziet resultaat van je werk en draagt bij aan lange termijn oplossingen. Een unieke kans om hier onderdeel van uit te maken!
Voorbeeld van een werkdag:
- Stand-up, refinement, eens in de twee weken het ontwikkelde te laten zien in de review;
- Het beheren en optimaliseren van de data pipeline van AWS naar Snowflake en PowerBI;
- Werken aan een datamodel om vanuit verschillende HR-systemen HR data inzichtelijk te maken en eventuele bottlenecks te identificeren;
- Lunch met collega's en daarna wandelen in het mooie Clingendael;
- Presentatie geven over je recent ontwikkelde dashboards aan stakeholder;
- Kennis delen binnen en buiten je team op het gebied van data;
- Datakwaliteit en je code naar een hoger niveau te tillen;
- Werken met AI!
.webp)
.webp)
 (1).webp)
.webp)
.svg)
